合思发布《CEO AI挖矿指南》，马春荃谈如何让AI能力真正转化为企业利润

10月22日，合思在北京举办的“AI掘金——将AI能力转化为企业利润”大会成功落幕。会上，合思创始人兼CEO马春荃围绕新书《CEO AI挖矿指南——将AI能力转化为企业利润》进行主题分享，并与机械工业出版社共同发布该书。

随着AI进入越来越多企业场景，如何从“尝试使用”走向创造可持续经营价值，成为企业管理者普遍关心的问题。马春荃在现场表示，AI转型不能只看技术能力，更要回答三个关键问题：哪些场景值得做，价值如何兑现，以及组织如何为AI做好准备。

在他看来，企业首先要学会“找矿”。“AI转型的第一步就是选对方向，选错了浪费钱。”马春荃提出，真正具备商业价值的AI场景，通常需要同时满足数据可用、规则清晰、规模足够大等条件。企业不应在所有场景中无差别投入，而应优先选择能够被标准化、可被验证，并能带来明确业务收益的场景。对于财务审核、报销审批、差旅管理、档案与发票管理等规则相对清晰、业务量较大的工作，AI更有机会稳定承担重复性任务，释放人力价值。

找到场景只是开始，更重要的是把技术能力转化为企业看得见、算得清的结果。马春荃以蒸汽机商业化为例指出，瓦特用“马力”这一易于理解的计量方式，让客户能够直接判断机器替代人力和畜力后的收益。AI应用同样需要完成这样的价值翻译：企业需要明确AI具体完成什么工作、交付什么结果、以何种标准衡量质量，再将其与原有的人力成本、效率损耗和经营收益对应起来。

“即使有好的产品，如果没有匹配的商业模式，这件事情仍然不能变现。”马春荃表示，AI时代的商业化不应止于销售软件功能，而应更多围绕工作结果和实际价值展开。只有当客户能够直观判断AI带来的效率提升与成本变化，AI才能从概念和能力展示，走向真正的经营成果。

这也构成本书试图回应的核心问题。出版方资料将《CEO AI挖矿指南》概括为：一张标注AI落地场景的“矿脉地图”，一个重构企业盈利能力的商业模式，一套适应AI的组织管理原则和方法，以及一个驾驭并释放AI价值的方法闭环。全书试图帮助企业读懂AI落地的底层逻辑，在技术迭代之外，建立面向长期增长的经营能力。

马春荃进一步提出，AI转型的深层挑战在于组织与工作方式的重构。许多企业的实际工作往往由大量复杂、交叉的环节构成，AI要进入生产环节，需要先将其中规则明确、可被归一化的部分拆解出来，交由AI承担；而人则应更多回到灰度决策、情感连接、复杂建模与创新等更具判断力的工作中。

“AI替代不了人。”马春荃认为，AI带来的并非简单的减人逻辑，而是重新定义人的价值。管理者的角色也将从单纯“管人”转向放大人的价值，同时建立人工校验、过程留痕、风险兜底等机制，让AI在可控、可信的边界内持续创造价值。

《CEO AI挖矿指南》以“找矿、采矿、炼矿、分矿”为线索，梳理企业从选择AI场景、建立价值衡量方式，到重构组织协作与激励机制的思考框架。马春荃表示，AI带来的不仅是工具升级，更是重新审视产品、组织和生产关系的机会；企业唯有将技术、场景、商业模式与组织变革结合起来，才能让AI能力真正转化为企业利润。

目前该书荣登京东“科技新知新书热卖榜”与“图书销量榜”双榜第一。并获得全国政协常委张连起、新东方创始人俞敏洪、中欧国际工商学院许定波教授等13位政界、业界、学界的专家联袂推荐，成为近期企业AI转型与商业化议题中的一部关注度较高的新书。

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